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加大自主可控AI研发与应用力度

发布日期:2026-03-11 15:45浏览次数:611

  

加大自主可控AI研发与应用力度(图1)

  今年政府工作报告提出,深化拓展“人工智能+”,促进新一代智能终端和智能体加快推广,推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用,培育智能原生新业态新模式。

  全国人大代表,科大讯飞董事长刘庆峰今年带来多份建议,聚焦系统应对人工智能(AI)时代就业变革、自主可控的AI研发和应用以及AI助力医疗、司法等领域。

  近年来,以大模型为代表的通用人工智能正在成为国际科技竞争的焦点。在刘庆峰看来,尽管我国AI产业发展迅速,但仍面临两大挑战:一方面,国内多数大模型对美国算力依赖度较高,国产算力占比偏低且更多用于模型推理。国产算力软硬件生态仍不完善,适配效率不高、工程化能力不足。另一方面,面向通用大模型的前沿交叉学科融合能力以及跨底层架构的系统性技术统筹能力相对薄弱。

  对此,刘庆峰建议,强化在自主可控算力平台上的AI研发与生态建设,布局下一代AI重大专项。布局国家级人工智能重大专项,组织国家实验室、领军企业和科研院所协同攻关,加强国产算力平台上的大模型关键技术攻关与生态建设;支持“量子计算赋能AI”、脑启发的新一代模型架构等研发,探索突破算力、能耗与可解释性等瓶颈的新路径,为我国在下一代人工智能竞争中赢得先机。

  刘庆峰还提出,以央企国企为示范牵引做大做强国产生态,形成标准、采购、考核闭环。完善央企国企“AI+”专项行动配套政策,加快建立自主可控大模型在央企国企的标准体系、采购目录与考核机制,推动国产方案在规模应用中加速迭代与成熟。

  面对AI带来的变革,需要提前加大人才梯队建设。刘庆峰建议,以“全民AI素养+AI复合型人才”为主线,重塑教育与人才培养体系。在基础教育中,做好科学教育加法,普及AI通识教育,夯实“人机协同”的认知框架;在职业教育中,建设“人机协作”模块化课程与实训体系,提升AI实操能力;在高等教育中,加快“AI+X”交叉学科建设,推动科研范式变革,优化人才培养kaiyun全站官网目标与能力素质模型,培养AI复合型创新人才;在继续教育中,强化国家智慧教育平台AI课程供给,提升全民数字适应力。

  此外,刘庆峰表示,还要建立国家级AI就业风险监测预警与政策评估机制;完善转型期稳岗转岗公共支持与培训,强化社会保障托底;健全新就业形态制度供给,助力“超级个体”“一人公司”发展;设立跨部门协同推进机制,创造AI就业友好型社会。

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