上证报中国证券网讯（记者 高志刚）“过去三年，AI医疗多停留在问答层面，未真正实现临床价值。如何推动医疗AI向AGI跨越、构建对医疗结果负责的完整系统，已成为行业亟待解决的问题。”5月19日，在2026未来医疗医药100强大会上，未来医生CEO王仕锐如是表示。 对于医疗AGI，王仕锐给出了初步定义：它是以最大化人类健康寿命和生活质量为终局目标的通用型医疗智能系统，而不是简单回答医学问题的大模型，也不是单点AI工具，而是持续理解个体健康状态、疾病风险、医疗需求和生活目标，整合前沿医学研究、真实世界数据、个人健康数据和医疗资源的闭环系统。 “医学AGI不能只是一场单纯的问答游戏，而是对医疗结果负责的整套系统。”王仕锐进一步提出，这是医疗AGI的核心分水岭。若无法跨越这一界限，整个产业将无法落地，真实的医患关系无法形成，患者的诊断治疗闭环也无法跑通。 基于对终局医疗负责的系统构想，王仕锐认为，人机协作是医疗AGI演进的必然形态。在未来10至20年内，人机协作依然是行业主旋律，AI尚无法完全替代医生大量的工作。 从技术底层来看，当前AI存在两大短板： 一是还达不到如同真人医生的具身能力。所谓具身能力，从医生角度讲，是“望闻问切”或“视触叩听”，这是极为复kaiyun杂的。尤其在首诊环节，AI难以像经验丰富的医生那样给出精准判断；相比之下，手术等环节因样本量足够大、数据足够多，AI介入反而相对容易。 二是缺乏底层共情的能力。真正的共情，是医生能够知道对面的患者到底要什么——他缺钱、怕痛、担心风险，或对生存质量的取舍，这些微妙的个体化需求，不是AI能够准确判断出来的。 “如果不能精准知道一个患者的真实需求，又如何能够制定出整个诊断和治疗方案？”王仕锐直指这一技术难题。 王仕锐表示，如果医疗AGI实现，行业将带来三大变革：一是服务的变革，人人可及的最顶级的医疗服务成为可能；二是知识变革，原本需要若干年更新的临床指南，未来可缩短至三个月内完成；三是生产力的变革，人类的寿命有望突破120岁的极限。

　　上证报中国证券网讯（记者 高志刚）“过去三年，AI医疗多停留在问答层面，未真正实现临床价值。如何推动医疗AI向AGI跨越、构建对医疗结果负责的完整系统，已成为行业亟待解决的问题。”5月19日，在2026未来医疗医药100强大会上，未来医生CEO王仕锐如是表示。

　　对于医疗AGI，王仕锐给出了初步定义：它是以最大化人类健康寿命和生活质量为终局目标的通用型医疗智能系统，而不是简单回答医学问题的大模型，也不是单点AI工具，而是持续理解个体健康状态、疾病风险、医疗需求和生活目标，整合前沿医学研究、真实世界数据、个人健康数据和医疗资源的闭环系统。

　　“医学AGI不能只是一场单纯的问答游戏，而是对医疗结果负责的整套系统。”王仕锐进一步提出，这是医疗AGI的核心分水岭。若无法跨越这一界限，整个产业将无法落地，真实的医患关系无法形成，患者的诊断治疗闭环也无法跑通。

　　基于对终局医疗负责的系统构想，王仕锐认为，人机协作是医疗AGI演进的必然形态。在未来10至20年内，人机协作依然是行业主旋律，AI尚无法完全替代医生大量的工作。

　　一是还达不到如同真人医生的具身能力。所谓具身能力，从医生角度讲，是“望闻问切”或“视触叩听”，这是极为复杂的。尤其在首诊环节，AI难以像经验丰富的医生那样给出精准判断；相比之下，手术等环节因样本量足够大、数据足够多，AI介入反而相对容易。

　　二是缺乏底层共情的能力。真正的共情，是医生能够知道对面的患者到底要什么——他缺钱、怕痛、担心风险，或对生存质量的取舍，这些微妙的个体化需求，不是AI能够准确判断出来的。

　　“如果不能精准知道一个患者的真实需求，又如何能够制定出整个诊断和治疗方案？”王仕锐直指这一技术难题。

　　王仕锐表示，如果医疗AGI实现，行业将带来三大变革：一是服务的变革，人人可及的最顶级的医疗服务成为可能；二是知识变革，原本需要若干年更新的临床指南，未来可缩短至三个月内完成；三是生产力的变革，人类的寿命有望突破120岁的极限。返回搜狐，查看更多