报告表明，欧洲当下有58%的工作时长在技术层面能够用技术实现自动化 , 但这并不表明这些岗位会完全被代替。恰恰相反 , 工作会蜕变成为 “人+ 智能体+机器人” 协作完成的全新模式。比如说, 某些岗位会转变为“由人来主导”的类型（像管理者）, 有一些岗位会成为“混合型”（例如销售岗位以及水管工岗位）, 另外也有一些岗位“变成AI主导”的状况（好比会计岗位和设备操作员岗位）。

　　上图展示了未来的七种工作模式, 呈现出从“人主导”起始, 直至“机器人主导”的一整个完整光谱

　　2. 人工智能所带来的经济方面的价值是十分巨大的, 然而其能够实现的具体数量多少, 这是要取决于我们所采取的运用速度

　　报告一项极具关键性质的数据：直至2030年, 在中速应用情景的状况下, AI以及自动化能够为欧洲释放出高达1.9万亿美元巨额的经济价值；如果采用的速度较为缓慢, 那么这个数字就会相应地下降到1.1万亿美元,。

　　这无疑向我们传递出一个重要的信息, 技术能否实实在在地落地到企业的流程当中, 进而改变整个工作方式, 这才是对最终收益真正起到决定性作用的关键要点所在。

　　报告表明, 在欧洲, 非体力工作占据三分之二, 所以“智能体”（具备处理信息、进行分析、予以协调能力的AI软件）会贡献82%的自动化经济价值, 机器人仅占18%。即便是制造业, 71%的价值源自智能体在计划、质量控制、采购等方面的运用。

　　这是报告Kaiyun科技股份观点中最能叫人放心的结论之一, 当前雇主所需求的技能里, 有百分之七十五, 既应用于能够自动化的工作, 又应用于无法自动化的工作。也就是说, 大部分技能并非被AI取代, 而是跟AI协同合作。比如说语言能力, AI能够起草文本, 人来负责润色以及文化校准。质量检测方面, AI找出问题, 人负责判断以及合规。这并非是“技能过时”, 而是“技能协作化”。

　　报告表明, 自二零二三年起, 雇主对于AI流利度（会使用、管理、并与AI协作的能力）的需求增长了五倍。这种能力已经出现在占据就业人口百分之五的岗位当Kaiyun科技股份中, 并且不再限定于技术类岗位, 物流岗位、HR岗位、合规岗位、技工岗位等也开始有会使用AI工具的要求。也就是说, 未来并非所有人都得会编程, 然而所有人都必须要会“和AI对线. 国与国之间存在巨大差异

　　瑞典：有着27%的职业已然对AI技能提出了要求, 这一比例在欧洲是最高的, 并且AI已经被植入到日常工作当中。

　　对于AI流利度的需求呈现出增长状况, 其增长幅度达9倍之多, 并且这种增长幅度远远超过了区域的平均水平。

　　AI技能需求增长几乎停滞。还有两个国家, 一个是波兰, 另一个是捷克, 它们在自动化方面具备着较高的潜力, 然而, 人工智能技能的增长情况却是不均等的。